關(guān)于病例對(duì)照研究主要偏倚及其控制考點(diǎn)-選擇偏倚，醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)編輯整理相關(guān)內(nèi)容如下，希望對(duì)大家復(fù)習(xí)公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《流行病學(xué)》相關(guān)內(nèi)容有幫助。

在病例對(duì)照研究中，因選人的研究對(duì)象與未選人的研究對(duì)象在某些特征上存在差異而引起的系統(tǒng)誤差稱為選擇偏倚。

1．入院率偏倚（admission rate bias） 也稱Berkson偏倚。當(dāng)利用醫(yī)院病人作為病例和對(duì)照時(shí)，由于對(duì)照是醫(yī)院的某一部分病人，而不是全體目標(biāo)人群的一個(gè)隨機(jī)樣本；又由于病例只是該醫(yī)院或某些醫(yī)院的特定病例，因?yàn)椴∪藢?duì)醫(yī)院及醫(yī)院對(duì)病人雙方都有選擇性，所以作為病例組的病例也不是全體病人的隨機(jī)樣本，因而難免產(chǎn)生偏倚，特別是因?yàn)楦鞣N疾病的入院率不同導(dǎo)致病例組與對(duì)照組某些特征上的系統(tǒng)差異。設(shè)計(jì)階段宜盡量隨機(jī)選擇研究對(duì)象或在多個(gè)醫(yī)院選擇對(duì)象可減少入院率偏倚。

2．現(xiàn)患病例-新發(fā)病例偏倚（prevalence-incidence bias） 又稱奈曼偏倚（Neyman bias）。如果調(diào)查對(duì)象選自現(xiàn)患病例，即存活病例，所得到的信息中，很多信息可能只與存活有關(guān)，而未必與該病的發(fā)病有關(guān)，從而高估了某些暴露因素的病因作用。另一種情況是，某病的幸存者改變了生活習(xí)慣，從而降低了某個(gè)危險(xiǎn)因素的水平，或當(dāng)他們被調(diào)查時(shí)夸大或縮小了病前生活習(xí)慣上的某些特征，導(dǎo)致某一因素與疾病的關(guān)聯(lián)誤差。調(diào)查時(shí)明確規(guī)定納入標(biāo)準(zhǔn)為新發(fā)病例，可減少偏倚程度。

3．檢出癥候偏倚（detection signal bias） 也稱暴露偏倚（unmasking bias）。病人常因某些與致病無關(guān)的癥狀就醫(yī)，從而提高了早期病例的檢出率，致使過高地估計(jì)了暴露程度而產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差。一個(gè)典型的例子是1975年Ziel所做的婦女服用復(fù)方雌激素與子宮內(nèi)膜癌關(guān)系的病例對(duì)照研究。服用復(fù)方雌激素的婦女因?qū)е玛幍莱鲅歪t(yī)，故被發(fā)現(xiàn)有早期子宮內(nèi)膜癌的機(jī)會(huì)增多。從而得出復(fù)方雌激素與子宮內(nèi)膜癌有關(guān)聯(lián)的錯(cuò)誤結(jié)論。持反對(duì)意見的人對(duì)同一所醫(yī)院腫瘤科和婦科中患子宮內(nèi)膜癌的病例重新做了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)服雌激素的病例中有79％為早期病例，而在未服用者中只有58％為早期病例，說明了偏倚的存在。如果在收集的病例中同時(shí)包括早、中、晚期病人，則檢出病例中此類暴露的比例會(huì)趨于正常，偏倚因此可得到糾正。

4．時(shí)間效應(yīng)偏倚（time effect bias） 對(duì)于腫瘤、冠心病等慢性疾病，從開始暴露于危險(xiǎn)因素到出現(xiàn)病變，往往經(jīng)歷一個(gè)較長的時(shí)間過程。因此，在開展病例對(duì)照研究時(shí)，那些暴露后即將發(fā)生病變的人、已發(fā)生早期病變而不能檢出的人、或在調(diào)查中已有病變但因缺乏早期檢測(cè)手段而被錯(cuò)誤地認(rèn)為是非病例的人，都可能被選人對(duì)照組，由此而產(chǎn)生了結(jié)論的誤差。在調(diào)查中盡量采用敏感的疾病早期檢查技術(shù)，或開展觀察期充分長的縱向調(diào)查，則可以盡可能地控制時(shí)間效應(yīng)偏倚。

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