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1.總體：總體是根據研究目的確定的同質觀察單位某種變量值的集合。

樣本：樣本是根據隨機化的原則從總體中抽出的有代表性的觀察單位組成的子集，樣本的指標用拉丁字母表示。

誤差(非抽樣、抽樣)：觀察值與實際值的差別為誤差。

2.概率P：0——1之間，P≤0.05稱小概率事件。

3.統計描述是整個統計研究的基礎。

4.計量資料：數值。計數資料：性質。

5.離散趨勢指標是反映一組同質觀察值的變異程度。常用的描述變異程度的統計指標包括極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數。

6.集中趨勢：算術均數(總體均數μ)，幾何均數G(倒數時)，中位數M(奇數中間，偶數中間兩個平均數)。

離散趨勢：極差R，四分位數間距Q，方差(總體方差σ2，樣本方差S2，自由度v=n-1)，標準差，

變異系數：該指標適用于作定量測定試驗的可靠性分析。用CV表示。

7.正態(tài)分布兩個參數：均數μ，標準差σ。

標準正態(tài)分布：μ=0，σ=1。

μ±1.96σ→95%→α=0.05

μ±2.58σ→99%→α=0.01

8.抽樣誤差的大?。簶藴收`σX拔，可用樣本均數標準誤SX拔代替。

9.u檢驗(z檢驗)：總體標準差已知，n＞50。

t檢驗：總體標準差未知，n＜50，配對。

F檢驗：方差分析。

10.無效假設H0：μ=μ0；備擇假設H1：μ≠μ0。

P：H0出現的概率。

11.t＜1.96→P＞α5%→不拒絕H0→無統計學意義

t＞1.96→P＜α5%→拒絕H0，接受H1→有統計學意義

12.資料是連續(xù)性的，目的是用線段升降表達事物的動態(tài)變化趨勢，選擇普通線圖，若指標的最大值和最小值相差懸殊，可考慮選用半對數線圖。

13.數值變量的頻數表資料，其分析目的是用直方的面積表達各組段的頻數或頻率分布情況，宜選擇直方圖。

14.資料是相互獨立的，目的是用直條的長短比較數值的大小，選用直條圖。

15.地區(qū)性資料，目的是用不同的顏色或紋線表示某事物在地域上的分布情況，選擇統計地圖。

16.相關系數r：-1≤r≤1，正負取決于Lxy。

17.直線回歸方程：Y=a+bX。b為回歸系數。

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