統(tǒng)計推斷方法可分為兩大類：參數(shù)統(tǒng)計和非參數(shù)統(tǒng)計。前面介紹的檢驗和方差分析屬參數(shù)統(tǒng)計方法，其共同特點是假定隨機樣本來自可用有限個實參數(shù)刻劃的總體（如正態(tài)分布），并對總體分布的參數(shù)（如總體均數(shù)）進行估計或檢驗。非參數(shù)統(tǒng)計方法對總體分布不作嚴格規(guī)定，不依賴于總體分布類型。實際工作中，非參數(shù)統(tǒng)計方法可以發(fā)揮作用的情形有：總體分布不易確定；分布呈非正態(tài)而又無適當?shù)臄?shù)據(jù)轉換方法；醫(yī).學教育網(wǎng)搜集整理不能或未加精確測量，如等級資料等。因此，非參數(shù)檢驗又稱任意分布檢驗。非參數(shù)統(tǒng)計方法很多，本章主要介紹基于秩和的非參數(shù)檢驗，也稱秩和檢驗，該類方法在非參數(shù)統(tǒng)計中占有重要的地位。秩和檢驗使用靈活，易于對各種設計類型的資料進行假設檢驗；在原假設下統(tǒng)計量與分布無關，有完備的大樣本理論；秩和檢驗與參數(shù)檢驗方法如t檢驗相比，其檢驗效率不差、有時更好。